러닝 페이스 계산기 및 기록 예측

러닝 페이스 계산, 리겔 공식을 활용한 5K, 10K, 하프, 풀마라톤 예상 기록 예측 및 훈련 페이스 구간 자동 산출.

페이스, 거리 및 시간 계산기

빠른 거리 선택:
거리
km
시간 00:50:00
평균 페이스
5:00 min/km

예상 완주 기록 (리겔 공식)

예측 기록은 최근 기록 기반 리겔 공식 T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06을 적용합니다.

목표 훈련 페이스 구간

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자주 묻는 질문

풀마라톤 기록 예측에서 리겔 공식의 정확도는 어느 정도인가요?

리겔 공식 T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06은 유산소 기초가 잘 갖춰진 러너에게 높은 정확도를 보입니다. 풀마라톤의 경우 주간 훈련 거리, 25km 이상의 장거리 훈련, 대회 당일 보급 전략에 큰 영향을 받습니다.

min/km를 min/mile로 정확히 변환하는 방법은 무엇인가요?

km당 총 초 단위 시간에 1.609344를 곱합니다. 예를 들어 5:00 min/km(300초)는 482.8초/mile, 즉 8:03 min/mile로 변환됩니다.

장거리에서 예측 기록이 다소 도전적으로 느껴지는 이유는 무엇인가요?

기본 지수 1.06은 이상적인 피로 저항성을 전제로 합니다. 장거리 유산소 훈련이 부족하면 피로 누적 및 글리코겐 고갈로 인해 실제 기록이 예측보다 늦어질 수 있습니다.

인터벌 및 템포런 훈련 구간은 어떻게 설정해야 하나요?

인터벌 훈련(VO2 Max)은 5K 페이스의 95%~105%, 젖산 역치 템포런은 110%~120%, 조깅은 125%~145% 구간에서 수행하는 것이 효과적입니다.

# 러닝 페이스 계산 및 기록 예측의 생체역학적 원리

러닝 페이스 계산과 기록 예측은 최대산소섭취량(VO2 max), 젖산 역치, 러닝 이코노미 등 생리학적 메커니즘을 기반으로 합니다. 장거리 러닝에서는 글리코겐 저장량과 효율적인 피치/스트라이드 조절이 성패를 좌우합니다.
1.06 리겔 지수
4대 종목 표준 대회 거리
3가지 방식 실시간 계산
3단계 목표 훈련 구간

# 리겔 공식의 수학적 모델링

1977년 피터 리겔이 제안한 T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06 공식은 거리가 늘어남에 따라 나타나는 페이스 저하를 수학적으로 모델링한 수식입니다. 피로 지수 1.06은 훈련된 러너의 평균값입니다.

# 미터법 대 야드-파운드법 비교

미터법 (min/km)

국제 육상 경기 및 한국 표준 단위. 1000m 단위의 구간 기록 관리에 용이합니다.

야드 파운드법 (min/mile)

미국 및 영국 도로 경기 표준 단위. 1마일은 약 1.609344km에 해당합니다.

# 표준 도로 경기 종목 비교

종목명 미터 거리 (km) 마일 거리 (mi) 주요 에너지 시스템
5K 로드 레이스5.00 km3.11 mi90% 유산소 / 10% 무산소 해당계
10K 로드 레이스10.00 km6.21 mi95% 유산소 / 5% 무산소 해당계
하프 마라톤21.0975 km13.11 mi99% 유산소 (젖산 역치 주도)
풀 마라톤42.195 km26.22 mi100% 유산소 (글리코겐 고갈 한계)

# 레이스 전략 및 네거티브 스플릿

네거티브 스플릿의 효과
후반부를 전반부보다 살짝 빠르게 달리는 네거티브 스플릿은 대사 효율을 극대화합니다. 초반 오버페이스를 방지하여 근피로와 글리코겐 소모를 줄일 수 있습니다.

# 과학적인 훈련 구간 구성

효과적인 지구력 훈련은 강도를 여러 생리학적 구간으로 계획적으로 나눕니다. 편한 달리기는 미토콘드리아 적응을 돕고, 템포 달리기는 젖산 처리 능력을 높이며, 고강도 인터벌은 VO2 max의 한계를 확장합니다. 개인별 페이스 범위를 사용하면 과훈련을 피하면서 필요한 적응 자극을 유지할 수 있습니다.

참고 문헌