# Калькулятор вероятности случайного совпадения профиля ДНК
Эта лаборатория вероятности профиля ДНК помогает студентам и любознательным читателям понять, как небольшой аутосомный STR профиль становится вероятностью в упрощенной модели популяционной генетики. Введите два аллеля и их частоты для каждого локуса. Калькулятор применяет правило Харди Вайнберга и перемножает частоты локусов, показывая учебный пример случайного совпадения. # Как работает правило генотипа
| Два одинаковых аллеля | p² | Частота аллеля умножается сама на себя. |
| Два разных аллеля | 2pq | Две частоты аллелей перемножаются и удваиваются. |
| Несколько независимых локусов | × | Каждый локус вносит вклад в общую частоту профиля. |
Интерфейс показывает ход расчета: след отображает введенные аллели, таблица показывает частоту каждого генотипа, а итог записывается как один к степени десяти. Для гомозиготы используется p², для гетерозиготы 2pq. Пресеты содержат синтетические учебные значения, а не официальную популяционную базу. # Почему важны частоты популяции
Частоты аллелей являются оценками из популяционных баз данных. На интерпретацию влияют референсная популяция, отбор образцов, размер базы, родство, популяционная подструктура и валидация. Если частоты описывают нужную популяцию, профиль имеет один источник, а локусы считаются независимыми, произведение оценивает частоту профиля среди случайных неродственных людей. Изменение предположения меняет смысл результата.Результат является условным утверждением, зависящим от введенных значений. Модель не учитывает выбор конкретного человека, родство, смешанные профили или влияние поиска по базе данных. Поэтому учебный пример нужно рассматривать вместе с популяцией, методом и указанной неопределенностью. Для полезного упражнения сначала выберите пресет, затем измените только один локус и наблюдайте за таблицей и итоговой вероятностью. Запишите введенные значения, источник частот и упрощенное предположение о независимости. Такой экран предназначен для обучения и самостоятельного изучения, а не для криминалистического заключения. Сравните несколько вариантов профиля и проверьте, как один редкий аллель меняет общий результат и его объяснение. -
Одна популяция: Не смешивайте частоты из несопоставимых баз.
-
Видимые предположения: Лаборатория предполагает неродственных людей и упрощенную независимость локусов.
-
Разделяйте вероятность и личность: Редкий профиль не доказывает источник или вину.
-
Документируйте данные: Формальный отчет требует источника, метода, неопределенности и интерпретации.
# Учебные ограничения
Используйте как модель, а не как вердикт
Малая вероятность случайного совпадения не доказывает личность или вину. Используйте инструмент для объяснения арифметики и сохраняйте видимыми источник данных, популяцию, предположения и неопределенность. В реальном деле также документируют отбор человека, базу данных, смешанные профили, подструктуру популяции и экспертную интерпретацию. Это приложение не анализирует электрофореграммы, не исправляет подструктуру, не вычисляет отношения правдоподобия и не ищет в базах ДНК.