# DNAプロファイル偶然一致確率計算機
このDNAプロファイル確率ラボは、学生や関心のある読者が、小さな常染色体STRプロファイルから確率が生まれる仕組みを、簡略化した集団遺伝学モデルで学ぶためのものです。各ローカスに2つのアレルと頻度を入力します。ハーディ・ワインベルグの規則を適用し、ローカスの頻度を掛け合わせて学習用の偶然一致確率を表示します。# 遺伝子型の規則
| プロファイルの型 | 計算 | 意味 |
|---|---|---|
| 同じアレル2つ | p² | アレル頻度を自分自身に掛けます。 |
| 異なるアレル2つ | 2pq | 2つのアレル頻度を掛けて2倍にします。 |
| 複数の独立ローカス | × | 各ローカスがプロファイル全体の頻度に寄与します。 |
# 集団頻度が重要な理由
アレル頻度は集団データベースから得られる推定値です。参照集団、サンプル方法、データベースの規模、血縁関係、集団構造、検証状況によって解釈は変わります。入力頻度が対象集団を表し、プロファイルが単一由来で、ローカスを独立とみなせる場合に限り、積は血縁のない人々に現れる頻度を推定します。この結果は入力値に基づく条件付きの説明です。人物の選択、血縁関係、混合プロファイル、データベース検索の影響は考慮しません。したがって学習例は、対象集団、方法、不確実性と合わせて読み、単独の結論として扱わないでください。- 1つの集団: 比較できないデータベースの頻度を混ぜないでください。
- 仮定を表示: 血縁のない人とローカスの簡略化された独立性を仮定します。
- 確率と身元を分ける: まれなプロファイルは出所や有罪の証明ではありません。
- データを記録: 正式な報告には出典、方法、不確実性、解釈が必要です。