Laboratorio della probabilità di corrispondenza dei profili DNA

Scopri come le frequenze alleliche e le regole di Hardy Weinberg producono una probabilità didattica di corrispondenza casuale di un profilo DNA.

Costruisci un profilo

Inizia con un preset didattico oppure apri ogni locus per modificare gli alleli e le frequenze della popolazione.

5 loci
D3S1358 15 / 16
vWA 16 / 17
FGA 21 / 24
D8S1179 12 / 13
TH01 6 / 9.3

Simulatore didattico. Non identifica persone, non valida casi e non sostituisce un calcolo di laboratorio.

Signal trace

Profile trace

Two peaks show the two alleles entered for each locus. Peak height is a visual cue for frequency, not a lab signal.
Allele A Allele B Peak height scales with entered frequency
Probabilità di corrispondenza casuale -

-

-

-

Calcolo locus per locus
LocusGenotypeRuleGenotype frequency
D3S135815 / 162pq4.16%
vWA16 / 172pq7.92%
FGA21 / 242pq1.54%
D8S117912 / 132pq6.00%
TH016 / 9.32pq11.34%
Zoom 100%
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Domande frequenti

Cosa significa probabilità di corrispondenza casuale?

Stima la probabilità che una persona non imparentata scelta a caso abbia il profilo inserito secondo frequenze e ipotesi selezionate. Non è la probabilità di colpevolezza né della provenienza di un campione.

Come si calcola la frequenza di un genotipo?

Per un omozigote si usa p². Per un eterozigote si usa 2pq, poi si moltiplicano le frequenze dei loci.

Perché le frequenze dei preset sono sintetiche?

Sono piccoli esempi per imparare. Il lavoro forense richiede una banca dati validata, rappresentativa e documentata.

Lo strumento può confrontare due persone?

No. Non riceve campioni, non confronta profili, non cerca banche dati e non identifica nessuno; esplora solo un modello matematico.

Perché una probabilità molto bassa non è un verdetto?

L interpretazione dipende da database, selezione, qualità del profilo, ipotesi e valutazione professionale.

# Calcolatore della probabilità di corrispondenza di un profilo DNA

Questo laboratorio sulla probabilità dei profili DNA aiuta studenti e lettori curiosi a capire come un piccolo profilo STR autosomico diventa una probabilità in un modello semplificato di genetica delle popolazioni. Inserisci due alleli e le loro frequenze per ogni locus. Il calcolatore applica la regola di Hardy Weinberg e moltiplica le frequenze dei loci per mostrare una corrispondenza casuale didattica.

# Come funziona la regola del genotipo

Schema del profilo Calcolo Significato
Due alleli ugualip²La frequenza dell allele viene moltiplicata per sé stessa.
Due alleli diversi2pqLe due frequenze alleliche vengono moltiplicate e raddoppiate.
Più loci indipendenti×Ogni locus contribuisce alla frequenza combinata del profilo.
L interfaccia rende visibile il ragionamento: la traccia mostra gli alleli inseriti, la tabella mostra ogni frequenza genotipica e il risultato finale è espresso come uno su una potenza di dieci. Per un omozigote si usa p² e per un eterozigote 2pq. I preset contengono valori sintetici per l insegnamento, non una banca dati ufficiale.

# Perché contano le frequenze della popolazione

Le frequenze alleliche sono stime ricavate da banche dati di popolazione. Popolazione di riferimento, campionamento, dimensione della banca dati, parentela, struttura e validazione influenzano l interpretazione. Se le frequenze descrivono la popolazione pertinente, il profilo è di fonte singola e i loci sono trattati come indipendenti, il prodotto stima la frequenza del profilo in persone casuali non imparentate. Cambiare un ipotesi cambia il significato.Il risultato è un affermazione condizionata dai valori inseriti. Il modello non considera la selezione di una persona, la parentela, i profili misti o l effetto di una ricerca nel database. Un esempio didattico deve quindi essere letto insieme a popolazione, metodo e incertezza. Per un esercizio utile, scegli un preset, modifica un solo locus e osserva la tabella e la probabilità finale. Annota i valori inseriti, la fonte delle frequenze e l ipotesi di indipendenza. Questa interfaccia serve per imparare e spiegare il calcolo, non per formulare un parere forense.
  • Un contesto di popolazione: Non mescolare frequenze da banche dati non confrontabili.
  • Ipotesi visibili: Il laboratorio assume persone non imparentate e indipendenza semplificata tra loci.
  • Separare probabilità e identità: Un profilo raro non prova origine o colpevolezza.
  • Documentare i dati: Una relazione formale richiede fonte, metodo, incertezza e interpretazione.

# Limiti didattici

Usalo come modello, non come verdetto
Una piccola probabilità di corrispondenza casuale non prova identità o colpevolezza. Usa lo strumento per spiegare l aritmetica e mantieni visibili dati, popolazione, ipotesi e incertezza.
In un caso reale occorre documentare anche selezione, banca dati, profili misti, struttura della popolazione e interpretazione qualificata. Questa applicazione non analizza elettroferogrammi, non corregge la struttura, non calcola rapporti di verosimiglianza e non cerca in banche dati DNA.

Riferimenti Bibliografici

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