Calculateur de Statistiques Descriptives en Ligne

Calculez instantanément toutes les mesures de statistiques descriptives: moyenne, médiane, mode, écart type, variance, quartiles, asymétrie, kurtosis et plus. Collez vos données et obtenez les résultats en temps réel.

Tendance Centrale
Moyenne –
Médiane –
Mode –
Effectif (N) –
Somme –
Dispersion
Écart type –
Variance –
Étendue –
CV –
Position
Minimum –
Maximum –
Q1 (25%) –
Q3 (75%) –
IQR –
Asymétrie –
Kurtosis –
Boîte à Moustaches
Distribution des Fréquences

Histogramme avec largeur de classe automatique selon la règle de Sturges.

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Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre écart type populationnel et échantillon?

L'écart type populationnel divise par N (quand tous les éléments sont connus). L'écart type de l'échantillon divise par N-1 (correction de Bessel) pour corriger le biais lors de l'estimation à partir d'un sous-ensemble. Cette calculatrice utilise la formule échantillon (N-1), la plus courante en recherche et analyse de données.

Que signifie une asymétrie positive ou negative?

L'asymétrie mesure le manque de symétrie de la distribution de vos données. Une asymétrie positive (queue droite) signifie que les données se concentrent à gauche et la queue s'étend à droite. L'asymétrie négative est l'inverse. Une valeur proche de 0 indique une distribution approximativement symétrique.

Qu'est-ce que le kurtosis et que signifie-t-il?

Le kurtosis mesure le "poids" des queues par rapport à une distribution normale. Cette calculatrice renvoie le kurtosis en excès, où 0 est la référence (distribution normale). Les valeurs positives (leptokurtique) indiquent des queues plus lourdes. Les valeurs négatives (platykurtique) indiquent des queues plus légères.

Dans quel format dois-je saisir mes données?

Collez vos nombres séparés par des virgules, des espaces, des points-virgules ou des sauts de ligne. Exemples: "1, 2, 3, 4" ou "1 2 3 4" ou une valeur par ligne. La calculatrice ignore automatiquement les caractères non numériques.

# Calculateur de Statistiques Descriptives: 15 Métriques en un Clic

Que vous soyez étudiant, chercheur ou analyste de données, le Calculateur de Statistiques Descriptives vous offre un résumé statistique complet et instantané de tout ensemble de données numériques. Pega tus datos y obtén 15 statistiques calculées simultanément.
15 Statistiques calculées
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Gratuit Sans inscription

# Statistiques Calculées

Statistique Description
Effectif (N)Nombre total de valeurs dans le jeu de données.
MoyenneMoyenne arithmétique de toutes les valeurs.
MédianeValeur centrale avec les données triées. Robuste aux valeurs aberrantes.
ModeLa ou les valeurs les plus fréquentes.
Écart typeÉcart type de l'échantillon (divisé par N-1).
VarianceCarré de l'écart type de l'échantillon.
Min / MaxLa plus petite et la plus grande valeur du jeu de données.
ÉtendueDifférence entre le maximum et le minimum.
Q1 / Q3Premier et troisième quartiles (percentiles 25 et 75).
IQRÉcart interquartile: Q3 moins Q1. Mesure la dispersion centrale.
AsymétrieDegré d'asymétrie de la distribution par rapport à la moyenne.
KurtosisKurtosis en excès: poids des queues par rapport à la loi normale.
Quand utiliser la médiane plutôt que la moyenne
Si vos données contiennent des valeurs aberrantes significatives (salaires, prix immobiliers), la médiane est une mesure de tendance centrale plus représentative que la moyenne, qui est influencée par les valeurs extrêmes.

# Glossaire Rapide

IQR
Écart interquartile. Dispersion des 50% centraux des données. Utilisé pour identifier les valeurs aberrantes.
Asymétrie
Mesure l'asymétrie de la distribution. Positive = queue droite plus longue. Négative = queue gauche plus longue.
Kurtosis en excès
Poids des queues comparé à la distribution normale. 0 est normal ; positif indique des queues plus lourdes.
Correction de Bessel
Division par N-1 au lieu de N lors du calcul de la variance échantillon pour réduire le biais d'estimation.

# Lire les résultats avec prudence

La moyenne, la médiane et la dispersion répondent à des questions différentes. Examinez plusieurs mesures et les valeurs atypiques avant de tirer une conclusion.

Références Bibliographiques

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