제 유틸리티들, 이제 모바일에서도 만나보세요.
모든 도구와 프로젝트를 빠르고 최적화된 환경에서, 한 곳에서 이용하세요.
음성 스펙트로그램 분석기 온라인
두 개의 오디오 샘플의 주파수, 시간, 강도 및 추정 포르망트 패턴을 브라우저에서 개인적으로 분석하고 비교합니다.
녹음 파일은 이 기기에만 유지됩니다. 분석과 디코딩은 브라우저 내부에서 실행됩니다.
분석할 두 개의 음성 선택
합성 모음 연구 샘플로 즉시 테스트해보세요.공명 주파수 분석
유성음 구간의 평균 스펙트럼 피크 위치입니다. 차이는 물리적 측정값이며 동일성 증명이 아닙니다.
- A
- 사용 불가
- B
- 사용 불가
- 차이
- 사용 불가
- A
- 사용 불가
- B
- 사용 불가
- 차이
- 사용 불가
- A
- 사용 불가
- B
- 사용 불가
- 차이
- 사용 불가
교육용 시각화 도구입니다. 포르망트 가이드는 간이 계산에 기반하므로 화자 식별용으로 사용할 수 없습니다.
이 유틸리티를 내 웹사이트에 추가하고 싶으신가요?
WordPress, Notion 또는 직접 운영하는 사이트에 맞게 색상과 다크 모드를 설정하세요.
자주 묻는 질문
음성 스펙트로그램은 무엇을 보여주나요?
가로축은 시간, 세로축은 주파수, 색상의 밝기는 음향 에너지를 나타냅니다.
내 녹음 파일이 업로드되나요?
아니오. 모든 디코딩과 분석은 브라우저 내에서 로컬로 진행됩니다.
F1, F2, F3 가이드는 무엇인가요?
성도의 공명 주파수를 추정한 교육용 안내선입니다.
이 도구로 화자를 식별할 수 있나요?
아니오. 시각적 유사성만으로 화자의 동일성을 판단할 수 없습니다.
주파수 상한선에 따라 포르망트가 달라지는 이유는?
표시되는 주파수 범위에 따라 탐지되는 스펙트럼 피크가 달라지기 때문입니다.
# 스펙트로그램이 소리를 시각적 지도로 변환하는 원리
음성 스펙트로그램은 녹음 데이터를 가로축 시간, 세로축 주파수로 배치한 시각적 지도로 변환합니다. 강한 음향 에너지는 더 밝은 색상으로 표현됩니다. 이는 단일 파형보다 지속 모음, 고조파, 정적 및 공명의 변화를 훨씬 명확하게 분석할 수 있게 해줍니다. 오디오 신호의 시각적 이해가 쉬워집니다.분석기는 신호를 짧은 중첩 구간으로 나누고 해밍 창을 적용한 후 FFT를 통해 주파수별 에너지 분포를 계산합니다. 짧은 구간은 특정 사건의 정확한 시점을 판별하게 해주며, 주파수 분해능은 에너지가 집중된 위치를 보여줍니다. 신호 처리의 불확정성 원리로 인해 시간과 주파수 분해능 사이에는 절충이 존재합니다.브라우저 내부 개인 처리
# 포르망트 올바르게 해석하기
포르망트는 성도 모양에 의해 형성되는 공명 영역입니다. 음성학에서 F1과 F2는 모음의 높낮이와 혀의 위치를 설명하는 데 흔히 사용됩니다. 본 분석기는 3개 주파수 영역의 매끄러운 피크를 추적하여 시각적 대역과 F1, F2, F3의 동작을 연결하여 관찰할 수 있도록 돕습니다.전문적인 포르망트 측정은 일반적으로 화자에 맞춘 선형 예측 부호화(LPC) 절차를 사용합니다. 피치 고조파, 비음화, 방 안의 울림, 배경 소음은 단순 추정치를 변형시킬 수 있습니다. 가이드라인을 교육적 참고용으로 활용하고 배경의 스펙트럼 표시를 함께 확인하세요.| Guide | Region | Meaning |
|---|---|---|
| F1 | 180 ~ 1000 Hz | 첫 번째 공명 영역, 모음의 구강 개포도와 관련 |
| F2 | 900 ~ 3000 Hz | 두 번째 공명 영역, 혀의 전후 위치와 관련 |
| F3 | 2000 ~ 4500 Hz | 고차 공명 영역, 성도 전체의 형상에 영향을 받음 |
# 주파수 설정이 분석에 미치는 영향
낮은 상한 (4 kHz)
저주파 관찰에 용이
- 모음 관찰에 유용
- 고주파 에너지 제외 가능성
- 더 높은 정밀도를 보장하지는 않음
높은 상한 (6/8 kHz)
더 많은 고주파 세부정보
- 밝은 음성에 적합
- 마찰음 표시
- 저주파 대역 압축
# 책임감 있는 두 오디오 샘플 비교
두 플레이트의 비교는 두 녹음이 동일한 모음이나 문장을 유사한 음향 조건에서 포함할 때 가장 유용합니다. 표시된 차이는 스펙트럼 피크 간의 절대적 물리 측정값이며 동일성 비율이나 생체 인식을 증명하지 않습니다.- 동일한 발화 내용 비교: 반복된 모음이나 단어는 서로 다른 문장보다 비교가 용이합니다.
- 녹음 환경 맞추기: 마이크와 방의 음향 특성은 스펙트럼에 큰 영향을 미칩니다.
- 커서와 함께 청취: 시각적 사건과 실제 소리의 순간을 동기화하여 확인합니다.
- 화자 동일성 주장 자제: 유사하게 보이는 스펙트로그램이라도 동일 화자를 증명하지 않습니다.
분석기 요약
참고 문헌
- [1] Koenig, Dunn and Lacy (1946) - The Sound Spectrograph, Journal of the Acoustical Society of America
https://doi.org/10.1121/1.1916342
- [2] Peterson and Barney (1952) - Control Methods Used in a Study of the Vowels, Journal of the Acoustical Society of America
https://doi.org/10.1121/1.1906875
- [3]
같은 카테고리의 유틸리티 법과학 도구
치아, 골격 및 제3대구치 기반 연령 추정기
치아 발달, 골격 성숙도 및 제3대구치 지표를 바탕으로 법의학적 연령 구간을 추정하여 사례 선별 및 분류를 지원합니다.
위드마크 혈중 알코올 농도 시뮬레이터
위드마크 공식을 사용하여 인체의 알코올 흡수, 분포, 배설 과정을 시뮬레이션합니다.
법의인류학 성별 판정기
베이지안 확률 모델을 사용하여 두개골 및 골반 형태학적 지표로부터 생물학적 성별을 추정합니다.
법의학 신장 추정기
Mildred Trotter와 Goldine Gleser의 선형 회귀 공식을 사용하여 장골 측정값으로부터 생전 신장을 추정하며, 성별, 조상 및 연령 보정을 반영합니다.
법의학 예비 혈액 검사 시뮬레이터
카슬-마이어 및 루미놀 시약을 이용한 예비 혈액 검사 시뮬레이터. 위양성 물질과 혈액을 구분합니다.
이미지 메타데이터 및 진위성 포렌식 분석기
이미지 헤더, EXIF 촬영 정보, GPS 좌표, 편집 소프트웨어 흔적, 원시 바이트를 브라우저에서 로컬로 점검합니다.
화약잔사(GSR) 확산 거리 계산기
사격 거리, 탄약 프로필, 입자 확산, 그을음(소트) 부착 및 열 효과를 바탕으로 표적 표면의 사격잔사 확산 패턴을 시뮬레이션하는 교육용 도구.
법과학 TLC 잉크 크로마토그래피 시뮬레이터
용의자 필기 잉크의 박층 크로마토그래피(TLC)를 시뮬레이션하고, 용매 전선의 전개를 시각화하며, 색소 밴드를 분리하고 각 색소의 정확한 Rf 값을 계산합니다.
법의학 미세결정 약물 시험 시뮬레이터
의심되는 통제 물질과 고전적인 법의학 시약을 결합하고 결정 습성, 성장 속도 및 편광 특성을 비교하여 교육용 미세결정 약물 스크리닝 패턴을 시뮬레이션합니다.
법의학 유리 굴절률 베케선 시뮬레이터
침적액을 가열하여 굴절률을 일치시키고 밝은 하로가 사라지는 것을 관찰함으로써 법의학적 유리 비교를 위한 베케선 방법을 시뮬레이션합니다.
법과학 섬유 비교 현미경 시뮬레이터
감정 대상이 되는 미지의 섬유 프로필을 작성하고, 알려진 기준 섬유와 비교하며 형태학적 특성, 편광 반응 및 UV-Vis 염료 흡수 스펙트럼 증거를 해석합니다.
3D 혈흔 패턴 기원 분석기
수직면의 타원형 혈흔을 모델링하고, 충돌 각도를 추정하며, 대화형 3D 장면에서 투여된 궤적을 시각화합니다.
법의학 지문 문형 분류 및 특징점(미뉴샤) 식별 도구
지문 이미지를 업로드하고, 가상 돋보기로 미세 융선을 관찰하며, 융선의 전체 흐름을 분류하고 특징점(특징 부위)을 마킹하여 증거표로 내보냅니다.
화재 패턴 발화지점 분석기
V자 패턴, 심층 탄화, 그을음 그림자, 클린번 지표를 평면도에 매핑한 후 화재 확산 벡터를 투영하여 가장 가능성 높은 발화 영역을 추정합니다.
법의학 공구흔 선조 비교기
대조흔 및 증거흔 이미지를 업로드하고, 분할 비교 현미경으로 정렬한 뒤, 시각적 제어 장치로 선조의 연속성을 검사합니다.
사후경과시간 사냉 계산기 헨스게 노모그램
직장 체온과 주변 환경 온도를 바탕으로 헨스게 이중 지수식 노모그램을 적용하여 사망 추정 시간을 산출합니다.
DNA 프로필 일치 확률 실험실
대립유전자 빈도와 하디-바인베르크 규칙이 DNA 프로필의 무작위 일치 확률을 어떻게 만드는지 학습합니다.